基于KL散度的面向对象遥感变化检测

• 作者: 刘海英 张忠芳 朱红春 王彬 黄伟
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 影像分割 变化检测 KL散度 分级
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TP753
• 字数: 5850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.02.07

摘要

遥感影像的变化检测从基于像素到面向对象,从阈值分割到相似性度量已有众多的研究成果;但在对面向对象遥感图像变化检测中,存在分割参数的选择、变化阈值的确定、对象变化程度的表达等问题.为此,提出一种基于相似度测度的面向对象遥感影像变化检测方法,并打破了以往仅以有/无变化的检测结果所呈现的表现形式.首先计算了图像对象分割的最优参数,得到了2个时相的图斑对象,并进行了空间叠加处理;然后利用KL相似度计算方法计算了图斑对象的相似度系数,利用直方图统计了该系数的自然聚类特征;再运用不同的自然聚类特征值,分级得到了图斑对象的变化程度;最后,分析了不同参数分割结果、不同分级方法对图像变化程度检测的影响,同时通过对比有/无变化的检测结果,验证了本研究所提方法的科学性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红春	山东科技大学测绘科学与工程学院	22	459	11.0	21.0
3	刘海英	山东科技大学信息科学与工程学院	14	217	6.0	14.0
4	黄伟	山东科技大学测绘科学与工程学院	22	229	9.0	14.0
7	张忠芳	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	11	2.0	3.0
8	王彬	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	12	2.0	3.0