基于遗传算法的智能电能表配送路径优化研究与应用

• 作者: 刘朋辉 李铁成 田广 罗蓬
• 来源期刊: 河北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电能表 配送 遗传算法 路径优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 7-9,26
• 页数: 4页
• 分类号: TM763
• 字数: 3069字
• 语种: 中文

摘要

针对省级计量中心超大规模智能电能表集中配送业务需求,提出一种基于遗传算法的智能电能表配送路径优化选择方法.以河北省南部电网二级库房配送路径规划应用为例,在车辆载客、电能表需求量、最大里程数等约束条件下,建立集中配送业务的规划路径数学模型,以配送成本最小化为目标,实现了配送路径的全局寻优,为省级计量中心建立经济高效的智能电能表配送方案提供了科学的依据,仿真实验的结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田广		3	8	2.0	2.0
2	李铁成	国网河北省电力公司电力科学研究院	14	21	3.0	3.0
3	罗蓬	国网河北省电力公司电力科学研究院	9	12	2.0	3.0
4	刘朋辉		2	1	1.0	1.0