基于PCA和Whitening算法的水稻病害图像预处理研究

• 作者: 安杏杏 张勇 衣淑娟 路阳 邵晓光
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: PCA Whitening 水稻病害 图像预处理
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2017.02.019

摘要

水稻病害图像预处理在使用机器视觉技术对水稻病害智能诊断识别中至关重要.预处理效果直接影响水稻病害识别准确率.提出一种新的基于PCA和Whitening融合算法的水稻病害图像预处理方法.实验获取了水稻病害彩色图像和灰度图像的训练样本和测试样本,对获取的样本应用PCA降维,然后对降维后的样本随机取样,应用Whitening算法得到了相应的训练特征和测试特征.实验表明,该融合算法增强了预处理后的水稻病害图像样本对光照及亮度的鲁棒性,可有效提高病害识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衣淑娟		221	1347	17.0	25.0
2	张勇		64	176	7.0	9.0
3	安杏杏		2	12	2.0	2.0
4	邵晓光		3	13	2.0	3.0
5	路阳		22	69	5.0	7.0