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摘要:
为改善智能制造资源的配置过程,提出一种属性特征选择方法.从智能制造资源系统的属性特征人手,将大量无序的资源属性特征分解为冗余属性资源和核属性资源并进行特征选择;采用信息熵研究了同态空间中属性特征变量的属性值分布规律;采用互信息研究了属性特征变量之间的冗余性.构建了资源属性特征选择模型,并使用样本数据对该模型进行了仿真,结果表明该模型能够在海量的智能制造资源中快速、准确地找出具有鲁棒性属性特征的资源,提高了资源配置效率.
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文献信息
篇名 基于互信息判据的智能制造资源配置效能研究
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 智能制造 资源配置 冗余性 互信息 特征选择
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 1842-1852
页数 11页 分类号 TP305
字数 8589字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2017.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐曼 南开大学商学院 63 294 11.0 14.0
2 沈江 天津大学管理与经济学部 51 356 10.0 16.0
3 安邦 天津大学管理与经济学部 2 1 1.0 1.0
4 康宁 天津大学管理与经济学部 1 1 1.0 1.0
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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