煤与矸石图像灰度信息和纹理特征的提取研究

• 作者: 杨洁明 谭春超
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与矸石识别 图像处理 灰度信息 纹理特征 灰度均值 平滑度 灰度共生矩阵 对比度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.04.007

摘要

针对现有大多数煤与矸石图像识别方法只单一地利用灰度均值和灰度方差进行识别,存在识别准确度和效率不高等问题,提出了一种煤与矸石图像灰度信息和纹理特征提取方法.该方法提取具有代表性的特征参数,如灰度均值、平滑度及灰度共生矩阵的能量、对比度、相关性、熵等,作为识别煤与矸石的重要依据.Matlab仿真分析结果表明,以上特征参数可以有效地描述煤与矸石的图像特征,可为煤与矸石的自动识别与分选提供重要参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁明	太原理工大学机械电子工程研究所	87	728	14.0	23.0
5	谭春超	太原理工大学机械电子工程研究所	1	16	1.0	1.0