基于K-均值聚类分析的城市道路汽车行驶工况构建方法研究

• 作者: 乔学齐 彭育辉 李孟良 杨辉宝
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车行驶工况 运动学片段 主成分分析 K-均值聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: U467.1+1
• 字数: 3606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3703.2017.11.003

摘要

以实时采集的乘用车行驶数据为数据源,进行了城市道路汽车行驶工况构建方法的研究.分别运用运动学片段分析法、主成分分析法和K均值聚类分析法对实测数据进行降维和分类,提出以Silhouette函数实现对聚类结果的筛选,以减少人为选择的误差,并根据聚类中心的大小筛选所需运动学片段构建候选工况.在目标代表工况的遴选方面,提出了综合6个特征参数和最大SAFD差异值的评价标准.最后通过试验验证了该行驶工况构建方法的有效性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孟良		99	1513	21.0	33.0
2	彭育辉		47	211	7.0	13.0
6	杨辉宝		1	6	1.0	1.0
7	乔学齐		1	6	1.0	1.0