基于PCA和SOFM的农村宅院综合分类及优化利用-以东营市初家村为例

• 作者: 初康杰 李方方 王瑷玲 石宁
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: PCA SOFM 农村宅院 综合分类 优化利用
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: K901
• 字数: 5343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2017.01.025

摘要

以东营市初家村为研究区,基于遥感技术解译和实地调查数据,采用主成分分析(PCA)和自组织特征映射网络模型(SOFM)进行农村宅院综合分类,并提出各类宅院利用建议,以期为各类宅院优化利用、村庄整治提供科学依据.结果表明:初家村宅院类型综合影响因素包括宅院经济、人口、建筑、结构性及占地等5个方面,宅院综合类型有非农高收入、非农中收入、中收入高利用、低收入高利用和低收入老龄等5类宅院,提出村庄保留情景下非农低效利用住户到城镇落户、有偿退出宅院、宅院继续利用,兼业、农业住户宅院整治、改造利用,老龄宅院改造为绿地或复垦为耕地,以及村庄整体迁入新型社区情景下较高质量宅院继续利用、老龄宅院复垦为耕地等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑷玲	山东农业大学资源与环境学院	63	1208	17.0	34.0
2	李方方		1	0	0.0	0.0