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摘要:
运用极端随机森林挖掘水库调度信息,考虑各水库相关因子与决策目标的相互关系,提出了梯级水库输入数据选择(Cascade-reservoir Input-variables Selection,CIS)方法,引入Gaussian径向基函数建立水库调度规则,并采用PA-DDS多目标算法对水库调度规则参数进行优化,得到了同时考虑供水和发电的多目标优化调度规则集.汉江上游梯级水库的应用结果表明:CIS方法能优选得到较为稳定的决策因子,且能在充分利用已有优选信息的同时避免决策因子选取上的重复和冗余;经梯级多目标优化调度,优选的决策因子能得到比传统决策因子结果分布更优的非劣解集,在以发电为主要目标进行优化调度时,能有效调整汛期和非汛期的水量利用方式,梯级水库年均发电量和供水量分别提高了0.33%和7.84%.
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文献信息
篇名 基于决策因子选择的梯级水库多目标优化调度规则研究
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 梯级水库调度 多目标优化 数据挖掘 决策因子选择 径向基函数
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 914-923
页数 10页 分类号 TV213.9
字数 8973字 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.20161268
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭生练 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心 288 5913 39.0 62.0
2 杨光 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心 66 594 13.0 22.0
3 吴旭树 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心 8 32 4.0 5.0
4 陈柯兵 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心 11 24 4.0 4.0
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