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摘要:
文章以江西省近5年普通国省道公路交通事故数据为基础,结合各主管部门的管理经验,使用事故多发道路筛选方法,以事故起数、路产损失绝对值为参考,以单起事故路产损失、事故起数占比/里程占比、路产损失占比/事故起数占比相对值为依据,筛选出事故频发的普通国省道公路.同时根据事故黑点识别方法与模型,使用事故频数法计算单元路段平均事故次数与事故次数临界值,将单位里程路段交通事故起数与事故临界值进行比较,高于事故临界值的路段即为事故黑点路段.
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文献信息
篇名 基于事故黑点识别模型的江西省普通国省道公路事故黑点路段选择
来源期刊 现代交通技术 学科 交通运输
关键词 普通国省道公路 交通事故 黑点识别 路段选择
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 U491.3
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9889.2017.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锐 27 49 4.0 5.0
2 王伟 18 28 3.0 4.0
3 鲍业辉 3 2 1.0 1.0
4 詹白 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
普通国省道公路
交通事故
黑点识别
路段选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代交通技术
双月刊
1672-9889
32-1736/U
大16开
南京市水西门大街223号
28-329
2004
chi
出版文献量(篇)
2435
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导