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摘要:
本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明这类估计优于s-K估计[7].
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文献信息
篇名 混合系数线性模型的一类有偏估计
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 混合系数线性模型 s-K估计 t-s-K估计 均方误差
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 603-606
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2257字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡择林 湖北师范大学数学与统计学院 25 77 4.0 7.0
2 陈金阳 湖北师范大学数学与统计学院 35 38 4.0 4.0
3 江秉华 湖北师范大学数学与统计学院 29 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合系数线性模型
s-K估计
t-s-K估计
均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导