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摘要:
提出了一种基于决策树的隧道分类模型,通过构建一棵IPv6overIPv4隧道的分类树将网络数据流量分为Teredo、6to4、Isatap、IPv6inGreinIPv4、其它IPv6overIPv4隧道以及非隧道类型6类.最后根据建立的决策树共提取11条判定规则,并利用该模型中提取的特征和规则给出了隧道识别系统的实现,实验结果表明应用该模型的准确识别率能到达到90%以上,分类效果明显.
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文献信息
篇名 面向园区网络的IPv6overIPv4隧道识别技术研究与实现
来源期刊 航天制造技术 学科
关键词 IPv6 决策树 IPv6overIPv4 隧道识别
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 两化融合
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号
字数 2586字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
IPv6
决策树
IPv6overIPv4
隧道识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天制造技术
双月刊
1674-5108
11-4763/V
大16开
北京34信箱12分箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2140
总下载数(次)
7
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