基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
火焰前景提取是视频型火灾检测算法的重要步骤,也是后续火焰特征识别算法的基础.针对现有火焰前景提取算法在强光干扰下或在背景与火焰颜色相近时无法正确提取火焰前景的问题,提出一种新的火焰前景提取算法.首先通过计算瞬时运动区域和火焰颜色区域来确定初级疑似火焰区域;然后对初级疑似区域和非疑似区域制定不同的背景建模策略来得到运动前景;最后由运动区域和高亮区域得到最终的火焰前景.与4种已有的火焰前景提取算法的对比实验表明,该算法在复杂背景下的火焰前景提取准确率为96.2%,远高于现有算法;能适应不同类型的复杂背景,并且满足实时性要求.
推荐文章
采用机器学习的火焰前景提取算法
火灾检测
前景提取
机器学习
聚类算法
铼的分离提取技术研究
萃取
离子交换
分离
复杂电磁环境下雷达抗干扰技术研究
复杂电磁环境
抗干扰
雷达
我国硬岩铀矿资源开发的技术基础及研究前景
硬岩铀矿
资源开发
堆浸
成果
任务
前景
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 强光干扰下的火焰前景提取技术研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 火焰检测 前景提取 强光干扰 复杂背景
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 2060-2065
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张为 天津大学电子信息工程学院 71 358 10.0 15.0
2 苏相阁 天津大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
火焰检测
前景提取
强光干扰
复杂背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导