利用KAZR云雷达对SACOL站云宏观特性的研究

• 作者: 付强 朱泽恩 葛觐铭 郑创 黄建平
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 云雷达(KAZR) 信号识别 云宏观特性 CloudSat 云-气溶胶激光雷达和红外探测者卫星观测(CALIPSO)
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 大气科学
• 页码范围: 824-835
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N972016-00857

摘要

云是气候系统中最为重要的因子之一,对地气系统的辐射收支有显著影响.然而由于云在气候模式中的表征和反馈作用不能很好地被描述,因而也是造成气候预测存在较大不确定性的重要因子.兰州大学半干旱气候与环境监测站(SACOL)于2013年7月引进了Ka-Band Zenith Radar(KAZR),在西北干旱区进行云的长期连续观测.本文利用云雷达观测数据,首先实现了目前ARM用于云检测的业务算法.在此基础上对2014年SACOL站上空云宏观特性进行统计,初步分析了云底、云顶和云厚的分布变化,结果表明:云底在1.5和5.5 km处出现频率最高,云顶发生频率在2.5和8.5 km处达到峰值;67％的云层厚度分布在2km以内;月平均总云量的发生频率为44％～76％,低云、中云和高云的发生频率分别为13％,30％和34％;单层云、双层云和三层云占到云总数的98％,其中夏秋季节多层云发生频率较高;各个季节不同类型的云都具有一定的日变化特征;通过KAZR与CloudSat和CALIPSO卫星的观测比对,结果表明CloudSat对厚云的穿透性好,但无法探测到反射率因子低于-30 dBZ的弱云,CALIPSO对弱云最敏感,但信号受云滴粒子衰减较快,对于厚度较大的云探测的云底高度偏高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建平		59	1178	19.0	33.0
2	葛觐铭		9	111	4.0	9.0
3	付强		3	0	0.0	0.0
4	朱泽恩		1	0	0.0	0.0
5	郑创		1	0	0.0	0.0