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利用KAZR云雷达对SACOL站云宏观特性的研究
利用KAZR云雷达对SACOL站云宏观特性的研究
作者:
付强
朱泽恩
葛觐铭
郑创
黄建平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云雷达(KAZR)
信号识别
云宏观特性
CloudSat
云-气溶胶激光雷达和红外探测者卫星观测(CALIPSO)
摘要:
云是气候系统中最为重要的因子之一,对地气系统的辐射收支有显著影响.然而由于云在气候模式中的表征和反馈作用不能很好地被描述,因而也是造成气候预测存在较大不确定性的重要因子.兰州大学半干旱气候与环境监测站(SACOL)于2013年7月引进了Ka-Band Zenith Radar(KAZR),在西北干旱区进行云的长期连续观测.本文利用云雷达观测数据,首先实现了目前ARM用于云检测的业务算法.在此基础上对2014年SACOL站上空云宏观特性进行统计,初步分析了云底、云顶和云厚的分布变化,结果表明:云底在1.5和5.5 km处出现频率最高,云顶发生频率在2.5和8.5 km处达到峰值;67%的云层厚度分布在2km以内;月平均总云量的发生频率为44%~76%,低云、中云和高云的发生频率分别为13%,30%和34%;单层云、双层云和三层云占到云总数的98%,其中夏秋季节多层云发生频率较高;各个季节不同类型的云都具有一定的日变化特征;通过KAZR与CloudSat和CALIPSO卫星的观测比对,结果表明CloudSat对厚云的穿透性好,但无法探测到反射率因子低于-30 dBZ的弱云,CALIPSO对弱云最敏感,但信号受云滴粒子衰减较快,对于厚度较大的云探测的云底高度偏高.
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散射截面
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毫米波云雷达
激光云高仪
云底高度
内容分析
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利用KAZR云雷达对SACOL站云宏观特性的研究
来源期刊
科学通报
学科
关键词
云雷达(KAZR)
信号识别
云宏观特性
CloudSat
云-气溶胶激光雷达和红外探测者卫星观测(CALIPSO)
年,卷(期)
2017,(8)
所属期刊栏目
大气科学
研究方向
页码范围
824-835
页数
12页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.1360/N972016-00857
五维指标
作者信息
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黄建平
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葛觐铭
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付强
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期刊影响力
科学通报
主办单位:
中国科学院国家自然科学基金委员会
出版周期:
旬刊
ISSN:
0023-074X
CN:
11-1784/N
开本:
大16开
出版地:
北京东城区东黄城根北街16号
邮发代号:
80-213
创刊时间:
1950
语种:
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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