基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
时钟同步技术不仅是水下传感器网络节点协同工作的基础问题也是必要条件.与陆地传感器网络不同,电磁波在水下传播受到的衰减严重,而水声信道带宽窄且信号传播速率低,在水下传播具有很大的时延,给水下传感器网络的时钟同步带来了诸多挑战.文中研究了水下传感器网络的分簇技术,在此基础上提出传感器网络的时间同步算法.该算法将时间同步分为簇间节点同步和簇内同步两个过程,通过求数学期望的方法计算求得最佳的簇数值,当网络分簇的个数为最佳簇数时,全网络的能耗达到最低并延长了网络的生命周期.MATLAB仿真结果表明,与MU-Sync时间同步算法相比,基于能量最佳分簇的水下声传感器网络时间同步算法能耗低且精度高,显示出最佳分簇时钟同步算法的优点.
推荐文章
基于分簇技术的水下声传感器网络的时钟同步研究
水下传感器网络
时钟同步
分簇技术
无线传感器网络的分簇时间同步算法研究
无线传感器网络
分簇
时间同步
DMTS
TPSN
基于能量分簇的传感器网络路由机制
无线传感器网络
路由机制
能量消耗
多跳通信
无线传感器网络时钟同步技术
时钟同步
无线传感器网络
时钟模型
漂移
偏移
传输延迟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 能量最佳分簇水下声传感器网络时钟同步研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 水下传感器网络 分簇技术 时钟同步 能量
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 144-147,152
页数 5页 分类号 TN929.3|TP393.3
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宁 河海大学物联网工程学院 13 48 5.0 6.0
2 高明生 河海大学物联网工程学院 4 6 1.0 2.0
3 王硕 河海大学物联网工程学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (111)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2009(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
水下传感器网络
分簇技术
时钟同步
能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导