基于高分一号影像的两种地表覆盖分类方法对比研究

• 作者: 谢飞
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分一号卫星 面向对象分类 精度评定
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP751|P236
• 字数: 2282字
• 语种: 中文

摘要

以高分一号影像为数据源,分别应用最大似然分类法和面向对象分类法对影像进行遥感分类,比较不同影像分割尺度,对分类结果进行精度评价,结果显示:面向对象分类方法综合利用多类遥感指数,提高了分类精度,可以有效应用于遥感影像快速分类.面向对象分类方法中分割尺度对分类精度影响较大,但如何设置最优分类尺度仍需进一步研究定量确定方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢飞		6	24	3.0	4.0