基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
问句的相似度计算是自动问答系统的关键部分,而现有的计算模型准确率较低。为此,应用Word2vec建立带有语义的词的向量表示,提出一种利用词向量距离,结合词项权重、句子长度等因素的问句相似度计算方法。该方法综合考察两个句子的语义信息,句法信息,词的表层信息来测量问句的相似度。实验部分设计四种问句相似度计算方法,结果表明该方法提高相似度计算的准确率。
推荐文章
基于问句类型的问句相似度计算
问句相似度
FAQ问答系统
问句类型
问题分类
融合词向量的多特征句子相似度计算方法研究
词向量
句子相似度
Word2vec
算法设计
基于词向量的句子相似度计算及其应用研究
计算机辅助翻译
相似度计算
词向量
IAT系统
基于互译特征词对匹配的老-汉双语句子相似度计算方法研究
老-汉双语词典
相似度计算
算法改进
双语句对识别
词汇互译
实验验证
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合词向量的多特征问句相似度计算方法研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 词向量 依存关系 问句相似度 词项权重
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王未央 上海海事大学信息工程学院 26 84 5.0 8.0
2 曹莉丽 上海海事大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
词向量
依存关系
问句相似度
词项权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
论文1v1指导