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摘要:
为了降低复杂海情对海杂波背景下小目标检测的影响,提高微弱信号检测准确度,文中采用多重分形去势波动分析法分析了海杂波数据在高尺度条件下的分形特性,将分形尺度q扩展到[-30,30],对多重分形参数H(q)的估计进行了研究,得到了高尺度分形差量△H(q),分析了尺度q的选取对△H(q)的影响,提出了一种基于高尺度分形差量的海杂波中小目标检测方法.实验结果表明:IPIX海杂波数据的分形特性受到海情和雷达极性的影响,选择高尺度指数q时,所提方法能够有效地区分动目标与纯海杂波之间的分形差异性,降低海杂波背景下小目标检测对海情的依赖性,相较于单尺度去势波动分析检测方法,大部分海情的检测门限提高了40%以上,发挥了海杂波数据在高尺度多重分形上的优势.
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文献信息
篇名 基于高尺度分形差量的海杂波背景下小目标检测
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 多重分形 IPIX海杂波数据 小目标检测 多重分形去势波动分析法(MF-DFA)
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 行鸿彦 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 137 1324 19.0 31.0
5 杨岑睿 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重分形
IPIX海杂波数据
小目标检测
多重分形去势波动分析法(MF-DFA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
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32760
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