基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程

• 作者: 孙玉军 王明初
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林测计学 树高生长模型 混合效应模型 经验线性无偏最优预测法 杉木
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 782-790
• 页数: 9页
• 分类号: S797.27
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2017.05.003

摘要

基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型.以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点.结果表明:Weibull方程中,β1,β2和β3等3个参数都作为混合效应参数的模型模拟精度最高.观测次数相同时,延长观测间隔能够降低预测误差,提高预测精度;观测间隔相同时,增加观测次数,预测精度会提高.图2表9参23

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉军	北京林业大学林学院	94	1923	25.0	40.0
2	王明初	北京林业大学林学院	3	10	2.0	3.0