回归分析与人工神经网络在建筑物沉降预计中的应用

• 作者: 徐泮林 董娟 魏世磊
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉降预计 回归分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.02.002

摘要

随着高层建筑物的逐渐增多,对其做好沉降预警工作具有重要意义.本文中分别采用回归分析法和人工神经网络建立沉降预计模型,对工程实例进行沉降预计,通过图表表现出的预测值与真实值的差异,说明两种方法的优缺点以及两者的实际应用价值,最终两种方法均取得了令人满意的预计结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐泮林		81	365	9.0	17.0
2	董娟		13	21	4.0	4.0
3	魏世磊		7	12	2.0	3.0