基于大数据的协同过滤推荐算法在智慧图书馆中的应用

• 作者: 林敏 陈美龙
• 来源期刊: 电子科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 协同过滤推荐 智慧图书馆
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.issn.2095-8595.2017.04.031

摘要

随着信息革命第三次浪潮的到来,大数据无处不在,它深刻地影响人们的工作、生活和学习,特别是在智慧图书馆中,对智慧图书馆的大数据进行挖掘,利用大数据Hadoop数据处理平台,采用协同过滤的推荐算法对图书的在线展示和向用户进行智慧推荐是当前智慧图书馆研究的主题.本文利用Hadoop数据处理平台对基于用户和基于项目的协同过滤推荐进行了仿真实验,通过对性能进行对比,对协同过滤算法进行了改进,将改进的算法应用到智慧图书馆中使之更加智慧高效的将大数据数字资源向用户推荐,满足智慧图书馆的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林敏	福建师范大学闽南科技学院	17	32	4.0	5.0
2	陈美龙	福建师范大学闽南科技学院	6	17	2.0	4.0