RBF神经网络在光通信粗跟踪系统中的应用

• 作者: 林贻翔 艾勇 郑纳川 陈晶
• 来源期刊: 光通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光通信 粗跟踪 PID控制 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 光网络
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.1
• 字数: 1986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2017.11.006

摘要

针对无线光通信系统中的非线性与时变不确定性而导致的通信不稳定,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的PID智能控制策略作为粗跟踪的控制方法.介绍了光电跟瞄系统原理,在建立系统模型框图后引入了RBF神经网络监督控制结构,并通过实验平台验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晶	武汉大学电子信息学院	92	517	13.0	18.0
2	艾勇	武汉大学电子信息学院	123	803	16.0	22.0
3	林贻翔	武汉大学电子信息学院	11	27	4.0	4.0
4	郑纳川	武汉大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0