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摘要:
针对现有支持向量机(SVM)在评估精度上的不足,提出一种基于耦合模拟退火和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电力系统暂态稳定评估方法,将SVM中的约束转化为等式约束,经验损失用损失函数表征,实现二次规划与线性方程问题的转化.采用系统指标造原始特征集,通过最大相关最小冗余特征选择方法进行特征压缩,确定强相关特征集,将特征子集映射到高维空间,使非线性与线性分类问题的转化;然后,用耦合模拟退火法确定LSSVM的最优参数提高计算精度,并进行暂态稳定判别.最后,采用新英格兰10机39节点系统和某实际电网系统验证所提方法的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于耦合模拟退火和最小二乘支持向量机的电力系统暂态稳定评估
来源期刊 吉林电力 学科 工学
关键词 耦合模拟退火 最小二乘支持向量机 电力系统暂态稳定评估 广域测量系统
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TM744.4
字数 2605字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庆喆 2 2 1.0 1.0
2 芦洋 2 2 1.0 1.0
3 戚文明 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
耦合模拟退火
最小二乘支持向量机
电力系统暂态稳定评估
广域测量系统
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林电力
双月刊
1009-5306
22-1318/TK
大16开
吉林省长春市人民大街4433号
1973
chi
出版文献量(篇)
2329
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