多准则决策中的鲁棒有序回归方法综述

• 作者: 尹成祥 康兴挡 张宏军 张睿 程恺 綦秀利
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多准则决策 鲁棒有序回归 "必然"偏好关系 "可能"偏好关系 随机多准则可接受性分析 模型选择
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 769-779
• 页数: 11页
• 分类号: C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1104

摘要

根据决策者提供的偏好信息推断决策模型的参数时,通常会有不止一组参数满足条件.针对传统有序回归方法在处理此类问题上存在的不足,鲁棒有序回归可提供一种新的考虑所有可行解的解决方案.为此,总结了鲁棒有序回归在排序和有序分类问题中的应用;分析了"必然"和"可能"偏好关系在不同决策问题和不同决策模型中的定义和求解方法;介绍了随机多准则可接受性分析理论与鲁棒有序回归的结合;归纳了不同应用背景下的最具代表性模型的选择方法;最后,展望了鲁棒有序回归在多准则决策中的未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏军	解放军理工大学指挥信息系统学院	106	566	12.0	18.0
2	张睿	解放军理工大学指挥信息系统学院	31	136	7.0	9.0
3	程恺	解放军理工大学指挥信息系统学院	18	110	7.0	10.0
4	綦秀利	解放军理工大学指挥信息系统学院	9	40	3.0	6.0
5	尹成祥	解放军理工大学指挥信息系统学院	4	26	2.0	4.0
6	康兴挡	解放军理工大学指挥信息系统学院	5	8	2.0	2.0