基于GA-BP神经网络算法的高密度电法非线性反演

• 作者: 于师建 赵涛
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高密度电法 非线性反演 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 煤田物探
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2017.02.026

摘要

高密度电法技术在煤矿地质灾害勘探中发挥着重要的作用.近年来,以BP(Backpropagation)神经网络为代表的一类非线性反演方法被广泛运用到高密度电法的反演中.针对BP神经网络方法在高密度电法反演中存在的易陷入局部极小、收敛缓慢、反演精度差等问题,将BP神经网络算法与遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA算法)联合演算,实现高密度电法的二维非线性反演.通过典型地电模型对该方法进行验证,结果表明遗传算法能有效优化BP神经网络的权值和阈值,提高了算法的全局寻优性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于师建	山东科技大学矿业与安全工程学院	35	416	9.0	19.0
2	赵涛	山东科技大学矿业与安全工程学院	1	10	1.0	1.0