基于改进BP神经网络的大坝变形监测模型预报

• 作者: 赵英男
• 来源期刊: 陕西水利
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝监测 变形 BP神经网络 预报
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 科技
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.11
• 字数: 2778字
• 语种: 中文

摘要

变形监测是大坝安全运行的重要保证,结合白石水库混凝土坝真空激光X向位移资料进行分析,提出应用改进的BP神经网络思想建立的安全监测模型,结合对相关数据参数进行系统性的研究,并与传统BP神经网络模型训练、预测结果对比,得出改进的BP神经网格模型优于传统BP神经网络模型,具有一定抗差能力,能够降权使用可疑值,相关系数较高,预测精度好,可在实际中广泛运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英男		1	1	1.0	1.0