原文服务方: 水科学进展       
摘要:
基于2001-2015年MOD10A1/MYD10A1、MOD13Q1以及相关气象数据,采用积雪持续时间比率法,监测了天山山区的季节雪线高程,分析了其变化特征及影响因子.结果表明:① 近15年天山山区雪线整体呈显著上升趋势,平均高程3680m左右,其中,北坡、伊犁河谷、南坡季节雪线的稳定性依次减弱,平均高程分别为3620m、3390m及3820m;空间上雪线高程呈现南高北低、东高西低的纬度地带性分布特点.② 年际尺度上,气温是影响天山山区雪线高程的主控因素,呈显著正相关,南北坡与之相同,但伊犁河谷则降水是影响其变化的主控因素,呈显著负相关;季节尺度上,夏季气温、冬季降水是影响雪线高程的主控因素,降水与其呈负相关,但气温较高的地区,夏秋季降水会促进积雪融化,使雪线高程上升;月尺度上,7月气温、1月降水对其影响最明显,且存在一定的滞后反应.③ 天山山区雪线高程比零度层低800m左右,两者呈较好正相关;雪线高程与NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)呈负相关,植被覆盖较好区域,同年NDVI与雪线高程相关性较好,植被覆盖较差区域,前一年NDVI与其相关性较好.
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文献信息
篇名 基于2001-2015年遥感数据的天山山区雪线监测及分析
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 雪线高程 遥感 天山山区 影响因子
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 364-372
页数 9页 分类号 P426.635|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李帅 11 73 5.0 8.0
2 郑照军 22 195 8.0 13.0
3 张连成 8 13 2.0 3.0
4 侯小刚 5 20 3.0 4.0
5 胥志德 2 16 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雪线高程
遥感
天山山区
影响因子
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
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总被引数(次)
89793
论文1v1指导