低信噪比环境下的语音识别方法研究

• 作者: 曾庆宁 王群 谢先明 郑展恒
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 低信噪比 改进维纳滤波 对数最小均方误差算法 语音识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 语言和音乐声学
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2017.01.010

摘要

单通道语音信号在信噪比较大的环境下经过增强后再识别,能表现出较高的识别率.但是在低信噪比环境下,增强后语音信号的识别率急剧下降.针对此种情况,提出了一种用在识别系统前端的语音增强算法,该增强算法将采集到的带噪语音信号先使用对数最小均方误差(Logarithmic Minimum Mean Square Error,LogMMSE)提高其信噪比,然后再利用改进的维纳滤波去除噪声残留并提升语音可懂度,最后用梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对增强后的语音信号做特征提取并识别.实验分析结果表明,该方法能有效地抑制背景噪声并减少噪声残留,显著提升低信噪比环境下语音识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	105	545	12.0	18.0
2	郑展恒	桂林电子科技大学信息与通信学院	19	31	3.0	5.0
3	谢先明	桂林电子科技大学信息与通信学院	22	80	6.0	7.0
4	王群	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	12	1.0	3.0