CGLS算法在综合孔径微波辐射计中的应用

• 作者: 吕文涛 吴龙 杨晓城 武林 阎敬业
• 来源期刊: 微波学报
• 关键词: 综合孔径辐射计 正则化 共轭梯度最小二乘法 全极化干涉式微波辐射计
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 90-93,96
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14183/j.cnki.1005-6122.201704020

摘要

高效的反演成像算法是综合孔径微波辐射计的关键技术之一.由于综合孔径微波辐射计反演成像在数学上是病态的反问题,所以需要进行正则化处理以克服其病态特性而获得稳定的解.与直接正则化方法相比,共轭梯度最小二乘(Conjugate Gradients Least Squares,CGLS)迭代法具有无须明确正则化参数、无须对传递矩阵求逆等优点.提出将共轭梯度最小二乘法应用于综合孔径辐射计成像中,并基于全极化于涉式微波辐射计(Full Polarization Interferometric Radiometer,FPIR)系统,比较了其与经典的最小范数正则化的性能.仿真结果表明:与最小范数正则化相比,CGLS正则化算法能有效降低FPIR系统图像反演误差,以获取高精确度的观测场景的亮温分布满足FPIR系统探测海面风场、海表面盐度和土壤湿度等应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎敬业	中国科学院国家空间科学中心中国科学院微波遥感技术重点实验室	22	60	4.0	7.0
2	武林	中国科学院国家空间科学中心中国科学院微波遥感技术重点实验室	9	4	1.0	1.0
3	吕文涛	浙江理工大学信息学院	11	11	2.0	3.0
4	杨晓城	浙江理工大学信息学院	7	11	2.0	3.0
5	吴龙	浙江理工大学信息学院	5	7	2.0	2.0