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摘要:
为了提高频谱感知性能,首先利用功率谱函数特性和瑞利熵概念,从理论上分析了基于功率谱的频谱感知算法原理,提出一种以功率谱的最大最小值之差作为检测统计量的频谱感知新算法;然后推导给出了检测门限和检测概率表达式;最后给出了仿真结果.理论分析和仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道和Rayleigh衰落信道中本文算法都具有良好的检测性能,性能优于已有的利用功率谱的频谱感知算法,该算法不需要主用户信息,不用进行复杂的特征值分解,当虚警概率确定时,检测门限能准确给出.
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文献信息
篇名 利用功率谱最大最小值的频谱感知算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 功率谱密度 瑞利熵
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 152-157
页数 6页 分类号 TN91
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚俊娜 杭州电子科技大学浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室 83 474 11.0 17.0
2 赵知劲 杭州电子科技大学浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室 200 1531 19.0 29.0
6 王海泉 杭州电子科技大学浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室 42 219 8.0 12.0
7 吕曦 杭州电子科技大学浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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认知无线电
频谱感知
功率谱密度
瑞利熵
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
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