基于多尺度基本熵的CFS聚类滚动轴承故障诊断

• 作者: 姚海龙 孟丛丛 海波
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 CFS聚类算法 主成分分析 多尺度基本熵
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.33|TN911.7
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2017.04.0013

摘要

提出了一种基于多尺度基本熵的CFS聚类滚动轴承故障诊断方法,首先使用多尺度基本熵对滚动轴承振动信号进行多尺度分解,然后使用PCA模型对得到的多尺度熵值特征向量进行降维操作,最后选择第1～2主成分作为CFS聚类算法的输入进行滚动轴承的故障诊断.试验结果表明:在聚类效果相同的情况下,多尺度基本熵的计算效率高于多尺度排列熵模型,并且CFS聚类算法的故障识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	海波	兰州城市学院电子与信息工程学院	20	19	2.0	3.0
2	姚海龙	兰州城市学院电子与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
3	孟丛丛	兰州城市学院电子与信息工程学院	3	3	1.0	1.0