针对非合作目标的自适应网格聚类算法

• 作者: 栗大鹏 梁伟
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 网格聚类 可塑性面积单元问题 分水岭变换
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 2166-2175
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2017.11.012

摘要

武器系统的探测设备通常面对的是非合作目标,观测样本在特征空间中的分布形式难以预期,噪声、不规则的类簇形状以及差异化的类簇密度给聚类分析带来极大挑战.提出了一种自适应的网格聚类算法,该算法包括基于k-近邻方法的空间分辨率自适应网格化处理方法,以及基于自适应分水岭变换的类簇结构检测与划分方法.实现了对噪声以及密度差异极大类簇的自适应处理,同时保留了网格聚类方法对类簇形状不敏感、不需要类个数作为先验参数等优点.通过雷达、电子侦察以及复杂人造数据集的仿真,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗大鹏	北京理工大学机电学院	3	3	1.0	1.0
5	梁伟		3	3	1.0	1.0