基于模糊神经网络的火灾传感器特征参数融合算法

• 作者: 何志祥 张德银 钱伟
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 农学
• 关键词: 火灾探测 数据融合 模糊数学 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1906-1911
• 页数: 6页
• 分类号: S776.29.2
• 字数: 4144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.12.021

摘要

针对现有火灾探测器误报率较高的现状,以CO浓度、烟雾、温度3种火灾特征参量为对象,研究了3种传感器特征参数的模糊神经网络融合决策算法,以模糊控制器为核心研制了复合火灾探测器.以木材阴燃火、棉绳阴燃火、聚氨酯明火、乙醇明火为模拟火灾火源进行了火灾探测响应实验,以香烟、打火机、暖风机、粉尘为干扰源进行了干扰验证实验,实验结果表明,在模拟火灾火源下,复合火焰探测器具有较高的探测精度及抗干扰性能,其中探测器漏报率为0,平均响应时间为20.06 s,误报率为0.3%.