基于主成分变换模型的DEM格网聚合及其误差分析

• 作者: 张倩宁 张瑞芳 徐柱 洪安东 黄泽纯
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数字高程模型 主成分分析 格网聚合 误差分析 地形特征
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 389-397
• 页数: 9页
• 分类号: P207
• 字数: 7366字
• 语种: 中文

摘要

利用主成分分析揭示变量之间关系的特性,进而提出一种既能保证较高精度又能较好地保持地形形态特征的DEM格网聚合方法.首先根据主成分变换模型推导DEM格网聚合数学公式,构建主成分聚合模型;然后以30m分辨率DEM转换为90m分辨率DEM为例,根据格网点属性间的权重关系聚合重构DEM.在此基础上,以均值聚合和双线性重采样聚合方法为比较对象,从聚合前后的检查点高程偏差的统计描述、空间分布与自相关性、地形形态保持程度方面分析3种聚合策略下重构DEM的误差特性.最后运用描述统计、半变异分析和等高线套合方法,定量评价主成分聚合重构DEM的质量效果.试验分析结果表明,同均值聚合和重采样聚合相比较,该方法重构的DEM既能保持较高精度,又能很好地保持地形形态特征.