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摘要:
针对图像采集中,缺陷的灰度值和背景几乎不可区分,导致图像的低对比度的问题,目前,常规的表面缺陷检测图像预处理中常用阈值化和边缘检测技术,易出现漏检现象,即不适用于检测不规则表面边界处的细微瑕疵.为解决这一问题,从低对比度透明材料图像的非高斯统计特性出发,研究提出利用水平集智能分割具有复杂形状的目标对象,并利用小波变换进行缺陷特征提取的高效的智能缺陷检测方法.测试表明,所提出的基于水平集和小波变换的不规则表面缺陷检测系统的有效性,克服了检测区域边缘处的漏检缺陷问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于水平集的不规则透明表面缺陷检测设计
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 水平集 透明表面 缺陷检测
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP273
字数 3231字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈岚萍 常州大学信息数理学院 14 46 4.0 6.0
2 刘寒寒 常州大学信息数理学院 2 7 1.0 2.0
3 封晓鸣 常州大学信息数理学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
透明表面
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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