语义描述下的汽车故障信息挖掘研究

• 作者: 李慧 涂海宁
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障 关联规则 数据挖掘 产生式规则
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.01.027

摘要

对故障信息进行挖掘利用,有利于提高故障诊断质量,提升故障诊断效率.故障信息多以粗糙式文本描述形式呈现,为避免信息资源的浪费,充分有效利用故障信息,针对皮卡汽车经销商管理系统数据,利用基于语义描述的产生式表示法对故障信息进行知识表示,在此基础上建立故障信息挖掘机,对故障信息进行分析处理,并采用基于可信度的不确定推理方法对规则结论进行可信度验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	南昌大学机电工程学院	22	72	4.0	7.0
2	涂海宁	南昌大学机电工程学院	87	537	12.0	18.0