奇异值能量标准谱在机械振动信号降噪中的应用研究

• 作者: 刘敏 尹刚 张英堂 李志宁 陈建伟
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 平均最近邻域发散度 嵌入维数 奇异值能量标准谱 重构阶数 信号降噪
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TK428
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0107

摘要

针对机械设备振动信号的宽频带、非线性和非平稳特性,提出了一种基于奇异值能量标准谱的自适应降噪方法.首先利用平均最近邻域发散度判定法计算嵌入维数并对信号进行相空间重构,然后对相空间重构矩阵进行奇异值分解,最后提出奇异值能量标准谱概念,根据能量标准谱拐点位置自适应地确定奇异值的重构阶数以重构有用分量,从而实现信号降噪.数值仿真和柴油机缸盖振动信号分析结果表明,本方法能够有效消除信号中的噪声并保留原信号的特征,提高信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂	军械工程学院车辆与电气工程系	101	884	16.0	23.0
2	李志宁	军械工程学院车辆与电气工程系	48	304	9.0	15.0
3	尹刚	军械工程学院车辆与电气工程系	23	146	7.0	11.0
4	刘敏	军械工程学院车辆与电气工程系	10	18	3.0	4.0
5	陈建伟		1	1	1.0	1.0