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摘要:
为了提高传统CV分割算法对含纹理的图像分割效果,该文分析了图像纹理分量的统计特性,在图像TV平滑的基础上,设计了新的保边平滑函数,建立了保边平滑模型;运用传统CV分割算法对平滑分量进行分割;根据不同平滑分量分割区域不同,设计了基于区域置信度的分割平滑收敛函数,解决了分割曲线消失问题.实验表明,相对于传统CV分割算法,该算法对自然图像分割的效果较好,对非一致区域不敏感.
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文献信息
篇名 基于改进CV的图像分割
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 保边平滑 水平集 区域置信度
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1185-1189
页数 5页 分类号 TP394.1
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2017.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏欣 四川大学计算机学院 12 47 4.0 6.0
2 孟宏源 四川大学计算机学院 8 13 2.0 3.0
3 葛龙 四川大学计算机学院 9 40 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
保边平滑
水平集
区域置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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