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基于改进CV的图像分割
基于改进CV的图像分割
作者:
夏欣
孟宏源
葛龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
保边平滑
水平集
区域置信度
摘要:
为了提高传统CV分割算法对含纹理的图像分割效果,该文分析了图像纹理分量的统计特性,在图像TV平滑的基础上,设计了新的保边平滑函数,建立了保边平滑模型;运用传统CV分割算法对平滑分量进行分割;根据不同平滑分量分割区域不同,设计了基于区域置信度的分割平滑收敛函数,解决了分割曲线消失问题.实验表明,相对于传统CV分割算法,该算法对自然图像分割的效果较好,对非一致区域不敏感.
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憎水性图像
GAC
CV
图像分割
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于改进CV的图像分割
来源期刊
四川大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像分割
保边平滑
水平集
区域置信度
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
1185-1189
页数
5页
分类号
TP394.1
字数
3052字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0490-6756.2017.06.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
夏欣
四川大学计算机学院
12
47
4.0
6.0
2
孟宏源
四川大学计算机学院
8
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2.0
3.0
3
葛龙
四川大学计算机学院
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4.0
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二级引证文献(3)
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节点文献
图像分割
保边平滑
水平集
区域置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0490-6756
CN:
51-1595/N
开本:
大16开
出版地:
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号:
62-127
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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四川大学学报(自然科学版)2017年第6期
四川大学学报(自然科学版)2017年第5期
四川大学学报(自然科学版)2017年第4期
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四川大学学报(自然科学版)2017年第2期
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