基于Copula函数的组合变量联合概率分布研究及应用

• 作者: 李深林 林娴 欧阳昊 陈晓宏
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: Copula函数 组合变量概率分布模型 GDP分布 频率分析 武江流域
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: P333
• 字数: 5394字
• 语种: 中文

摘要

基于Copula函数原理,利用武江流域实测水文资料,以广义GDP为洪峰洪量边缘分布,构建了流域组合变量Copula概率分布模型,分析了洪峰与洪量、洪量与洪水历时、洪峰与洪水历时的联合概率分布,绘制各种变量组合下的联合分布图及重现期等值线图,并比较了同重现期条件下,洪水单变量设计值与多维联合设计值的区别.结果表明:广义GDP分布能很好的描述洪峰、洪量边缘分布,而基于广义GDP分布和指数分布构建的两变量Copula联合概率分布模型不限定变量的边缘分布,对各种类型的水文变量联合分布拟合效果较好;能全面反映洪水各特征属性不同等级下的联合发生频率,对同一频率下联合分布推求的洪水设计值比单变量设计值偏于安全.基于Copula函数的组合变量概率分布模型描述洪峰流量、洪量、洪水历时等特征的联合分布,较为全面地反映组合特征的洪水发生的概率和重现期,进一步反映洪水风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓宏	中山大学水资源与环境研究中心	250	3958	34.0	49.0
2	李深林	中山大学水资源与环境研究中心	5	24	3.0	4.0
3	欧阳昊		5	12	2.0	3.0