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摘要:
现阶段通常采用多种监测方法对冲击矿压发生、发展过程的各重要指标进行监测,在此基础上对比分析监测指标值,实现对冲击矿压的精确预测.由于受环境、设备、采矿技术条件等因素的影响,监测指标值可能存在不一致,甚至互相矛盾的现象,增加了冲击矿压的预测难度,影响了矿山的正常生产.为提高冲击矿压预测的准确性,以某矿为例,首先联合采用综合指数法、钻屑法、声发射法和电磁辐射法对危险区域进行监测,计算该区域冲击矿压的危险指数,确定该区域处于各危险状态的概率指数;然后将计算得出的概率指数作为预测指标的证据源,运用信息融合理论构建了冲击矿压预测模型,融合上述4种监测方法的预测结果,最大限度地降低各预测方法间的冗余和矛盾信息.研究表明:所构建的冲击矿压预测模型极大地提高了冲击矿压的预测精度,可供类似矿山参考.
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文献信息
篇名 基于信息融合理论的冲击矿压预测模型
来源期刊 现代矿业 学科
关键词 冲击矿压 信息融合理论 证据理论 危险指数 概率指数
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 安全·职业健康
研究方向 页码范围 195-198,205
页数 5页 分类号
字数 4230字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 武汉理工大学资源与环境工程学院 60 1683 19.0 40.0
3 张灵杰 4 1 1.0 1.0
4 吕永飞 4 1 1.0 1.0
7 欧阳枧 武汉理工大学资源与环境工程学院 2 5 1.0 2.0
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期刊影响力
现代矿业
月刊
1674-6082
34-1308/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-196
1981
chi
出版文献量(篇)
10544
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8
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