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摘要:
提出一种基于改进萤火虫算法的结构损伤识别方法.将结构损伤模拟成杨氏模量的减少.对于没有邻居的萤火虫,让它们在自身位置附近随机搜索,同时引入新的移动方式来提高算法的精度和收敛速度,避免算法过早的陷入局部最优,克服萤火虫算法在高维目标函数中寻优能力不足的问题.采取功能梯度梁(Axial func-tionally graded,AFG)作为研究对象,利用欧拉-伯努利梁单元建立力学模型.采用了简支梁作为算例,将结果和基本萤火虫算法、领导者萤火虫和自适应步长萤火虫算法作对比,说明改进的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进萤火虫算法的结构损伤识别
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 损伤识别 萤火虫算法 功能梯度梁 高维目标函数
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP273
字数 2334字 语种 中文
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.2017.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济科 中山大学工学院 106 934 18.0 25.0
2 吕中荣 中山大学工学院 50 208 7.0 12.0
3 胡磊 中山大学工学院 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
损伤识别
萤火虫算法
功能梯度梁
高维目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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