一种基于椋鸟群行为的改进型蝙蝠算法

• 作者: 孙自强 胡飞
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法(BA) 椋鸟群行为 权重 局部最优
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 525-532,562
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.04.011

摘要

蝙蝠算法是一种新兴的元启发式算法,基本蝙蝠算法(BA)存在寻优精度低、易陷入局部最优等缺点.将椋鸟群的集体性行为引入到基本蝙蝠算法中,有效地提高了算法的搜索范围;引入线性递减权重,用于平衡全局搜索和局部搜索.通过一些测试函数对该算法进行仿真研究,结果表明改进的蝙蝠算法有效地避免了种群个体陷入局部最优,提高了算法的寻优精度,优化效果得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡飞	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	6	1.0	1.0
2	孙自强	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	41	223	9.0	13.0