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摘要:
目的:探讨各项人体测量学肥胖判定指标与微量白蛋白尿(MAU)的相关性.方法:采取分层的整群随机抽样方法,从糖尿病流行病学调查数据库中抽取1 170例,清晨留取随机测定尿微量白蛋白和尿肌酐,根据尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)水平分为:正常白蛋白尿(NAU)组(男398例,女409例)和MAU组(男175例,女188例).收集一般临床资料和测定生化指标,统计学处理采用SPSS 16.0软件.结果:与NAU组相比,MAU组年龄、空腹血糖(FBG)、舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、血清尿酸(SUA)、腰围(WC)、腰身比(WHtR)、腰臀比(WHR)、高血糖(HG)、原发性高血压、血脂异常及肥胖,尤其腹型肥胖患病率均高于前者,差异有统计学意义;多元线性回归分析,年龄、DBP、FBG-、WHtR、WC、WHR与UACR相关.调整年龄、性别、FBG及DBP等因素后,对MAU影响大小依次WHtR> WC>WHR;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析男性人群WHtR、WC、WHR等预测MAU的曲线下面积依次为0.68(95% CI:0.67-0.70)、0.64(95% CI:0.62-0.65)、0.57(95% CI:0.55-0.59),预测切点0.52、91.8、0.90 cm.在女性人群中,WHtR、WC、WHR等预测MAU的曲线下面积依次为0.71(95% CI:0.70-0.72)、0.69(95%CI:0.68-0.70)和0.64(95% CI:0.62-0.65),预测切点0.52、82.5、0.84 cm.结论:人体测量学腹型肥胖指标与微量白蛋白尿密切相关,可作为预测、评估人群患病风险的简易指标;在人体测量学腹型肥胖指标中,WHtR是预测本地区人群微量白蛋白尿等风险的最好指标,最佳切割点为0.52.
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文献信息
篇名 人体测量学肥胖判定指标与微量白蛋白尿的相关性
来源期刊 解剖学杂志 学科
关键词 微量白蛋白尿 超重 肥胖
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号
字数 3327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1633.2017.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春妮 6 18 2.0 4.0
2 饶小胖 16 36 3.0 5.0
3 刘燕青 4 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微量白蛋白尿
超重
肥胖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
解剖学杂志
双月刊
1001-1633
31-1285/R
大16开
上海翔殷路800号第二军医大学
4-380
1964
chi
出版文献量(篇)
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3
总被引数(次)
20083
论文1v1指导