基于词频信息改进的IG特征选择算法在文本分类中的应用研究

• 作者: 牛玉霞
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词频信息 IG算法 特征选择 文本分类
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4089字
• 语种: 中文

摘要

IG算法是一种有效的特征选择算法,在文本分类研究领域中得到了广泛应用.本文针对IG算法的不足,提出了一种基于词频信息的改进方法,分别从类内词频信息、类内词频位置分布、类间词频信息等方面进行了改进.通过实验对改进的算法进行了测试,结果表明,改进的算法相对传统算法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛玉霞		15	11	1.0	3.0