基于IFOA算法和模糊熵的图像自适应增强研究

• 作者: 陈智勇
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 自适应 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2017.01.021

摘要

传统的医学图像增强算法存在适用性差、计算量大和参数人工设置等缺点.本文结合果蝇优化算法的良好的全局最优搜索性能,针对FOA算法存在局部最优问题,将改进因子引入FOA算法,提出一种IFOA优化模糊熵的自适应医学图像增强算法.实验结果表明,IFOA算法可以有效地突出图像的特征,改善图像的视觉效果,提高效率,避免手工调整参数的不便,在保证图像质量最佳的情况下,可以自动配置出最佳的模糊增强参数,实现医学图像的自适应增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈智勇		11	8	1.0	2.0