基于MFCC与CHMM的方向指令语音识别

• 作者: 林江莉 陈科
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 语音识别 连续马尔可夫模型 方向指令 梅尔频率倒谱系数
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文

摘要

随着科学技术尤其是计算机技术的不断发展,语音识别被广泛应用到各个领域.针对方向指令的语音,使用梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)作为特征参数,连续马尔科夫模型(Continuous Hidden Markov Model,CHMM)作为识别模型,对语音信号进行识别处理.实验结果显示,此方法在方向指令语音识别中取得了良好的结果,有较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科	四川大学材料科学与工程学院	36	93	5.0	9.0
2	林江莉	四川大学材料科学与工程学院	52	395	11.0	18.0