基于混合模型和交叉熵重要性抽样的发电系统可靠性评估

• 作者: 王少伟 罗萍萍
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 发电系统 蒙特卡洛法 可靠性评估 混合模型 交叉熵重要抽样
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TM734
• 字数: 6154字
• 语种: 中文

摘要

目前应用在发电系统可靠性评估中的交叉熵重要性抽样方法采用单一的概率质量函数描述发电系统的状态,该方法在处理高可靠性系统时需要进行大量的预抽样才能得到具有较好方差减小效果的最优概率质量函数以达到加快可靠性指标收敛的目的,而大量的预抽样过程会导致可靠性评估总体效率的下降.因此文章提出基于混合概率质量函数模型与交叉熵重要性抽样相结合的发电系统可靠性评估新方法,该方法采用多个概率质量函数描述发电系统的状态,并基于最小交叉熵原理对各概率质量函数及其对应权重进行迭代更新,最后由各概率质量函数的加权形成最优概率质量函数,利用所得最优概率质量函数对系统状态进行抽样和可靠性计算.相比于现有方法,该方法预抽样过程所需样本较少,可以在保证可靠性指标准确性的同时大幅加快系统可靠性指标的收敛速度,在处理高可靠性系统时效果更加明显.算例验证了文中方法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗萍萍	上海电力学院电气工程学院	33	343	9.0	18.0
2	王少伟	上海电力学院电气工程学院	1	2	1.0	1.0