基于颜色特征的草莓成熟度识别技术研究

• 作者: 周桂红 赵玲
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 草莓 成熟度 颜色特征提取 着色面积 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2017.0042

摘要

草莓成熟度识别技术是草莓采摘机器人顺利完成采摘任务的关键.本研究以“丰香”草莓为研究对象,首先提取不同成熟度草莓的颜色特征,计算草莓图像在HIS颜色空间模型下H分量的均值和方差;然后计算草莓果实红色部分着色面积所占比例;最后,建立BP神经网络,以H分量的均值、方差和草莓红色着色面积比作为BP神经网络的输入,训练完成后,判断待测样本的成熟度等级.通过本研究实验方法划分成熟度等级与经验丰富的果农判断结果对比,实验正确率可以达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周桂红	河北农业大学信息科学与技术学院	28	252	9.0	15.0
2	赵玲	河北农业大学信息科学与技术学院	2	10	2.0	2.0