原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
草莓成熟度识别技术是草莓采摘机器人顺利完成采摘任务的关键.本研究以“丰香”草莓为研究对象,首先提取不同成熟度草莓的颜色特征,计算草莓图像在HIS颜色空间模型下H分量的均值和方差;然后计算草莓果实红色部分着色面积所占比例;最后,建立BP神经网络,以H分量的均值、方差和草莓红色着色面积比作为BP神经网络的输入,训练完成后,判断待测样本的成熟度等级.通过本研究实验方法划分成熟度等级与经验丰富的果农判断结果对比,实验正确率可以达到90%以上.
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文献信息
篇名 基于颜色特征的草莓成熟度识别技术研究
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 草莓 成熟度 颜色特征提取 着色面积 BP神经网络
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.13320/j.cnki.jauh.2017.0042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周桂红 河北农业大学信息科学与技术学院 28 252 9.0 15.0
2 赵玲 河北农业大学信息科学与技术学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
草莓
成熟度
颜色特征提取
着色面积
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3393
总下载数(次)
0
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