基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测

• 作者: 李会鸽 郭静 韩跃平
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 简化B型关联度 矩阵算子 灰度图像 迭代算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3229字
• 语种: 中文

摘要

鉴于传统的灰色边缘检测算法在阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,提出了基于灰色简化B型关联度的自适应阈值选取进行图像边缘检测新算法.首先,用标准差化矩阵算子对图像灰度值进行预处理;其次,在3×3的像素模板上,将预处理后的中心像素点及周围8个像素点的数值一维化作为比较序列,并将这9个像素点的均值作为参考序列;最后,利用简化B型关联度计算两者之间的灰关联度,根据迭代算法求取灰色简化B型关联度的最佳阈值来检测图像边缘.实验结果表明,所提算法对灰度变化剧烈的图像具有较强的适应性,检测边缘清晰准确,比传统的邓氏相关度边缘检测算法能够更好的抑制噪声.