神经网络在煤质预测中的应用

• 作者: 张凝凝 邵徇
• 来源期刊: 煤质技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 煤质预测 数据代表性 预处理 煤质指标分类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 煤质研究与评价
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TQ531
• 字数: 4589字
• 语种: 中文

摘要

介绍了回归分析在煤质预测中的应用与瓶颈，结合神经网络的发展历程，阐述了神经网络在煤质预测中的应用，并从数据代表性及预处理等方面探讨了神经网络在煤质预测应用中应注意的问题，指出 BP 神经网络、Elman 神经网络或二者变形后的神经网络在煤质预测方面已获得部分应用，其中神经网络的特性将使其在煤质指标分类、煤质预测等领域中获得更为广泛的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凝凝		6	7	2.0	2.0
2	邵徇		10	74	3.0	8.0