抗噪的多尺度形态学边缘检测算法

• 作者: 刘黎辉 张剑 李巍 谭芳芳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 形态学 多尺度 抗噪声 小波融合
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 621-628
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.03.022

摘要

为了使图像边缘检测算法的抗噪声能力更强,能检测到更加丰富的边缘信息,在多尺度形态学边缘检测算法的基础上,提出一种抗噪的多尺度形态学边缘检测算法.一方面,用小波变换法替代常用的加权平均法来融合各尺度下获取的边缘图像,对小波分解后得到的低频系数和高频系数分别采取不同的融合策略,从而有效地保留边缘的细节信息,使得融合后获得的图像清晰且细节丰富.另一方面,在用不同尺度的结构元素检测图像边缘时都采用抗噪的检测算法,因此,该算法具有较强的抗噪声能力.仿真结果表明,该算法既能有效地降低噪声对检测结果的影响,又能获得较理想的边缘图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑	湖南科技大学信息与电气工程学院	63	350	11.0	17.0
2	谭芳芳	湖南科技大学信息与电气工程学院	6	21	3.0	4.0
3	刘黎辉	湖南科技大学信息与电气工程学院	4	13	2.0	3.0
4	李巍	湖南科技大学信息与电气工程学院	2	5	2.0	2.0